Alle Materialien für Ihren Lernerfolg
Von detaillierten Vorlesungsskripten bis zu praktischen Übungen – wir stellen Ihnen alle Ressourcen zur Verfügung, die Sie für Ihre Weiterbildung im Bereich maschinelles Lernen benötigen.
Was Sie in unserem Materialarchiv finden
Wir haben eine umfassende Bibliothek zusammengestellt, die verschiedene Lernstile unterstützt und Ihnen hilft, komplexe Konzepte des maschinellen Lernens in Ihrem eigenen Tempo zu verstehen.
Vorlesungsskripte
Vollständig ausgearbeitete Transkripte jeder Vorlesung mit Diagrammen, Formeln und Beispielen, die Sie jederzeit herunterladen und durchsuchen können.
Code-Beispiele
Funktionsfähige Python-Notebooks mit kommentierten Algorithmen, die Sie direkt in Ihrer Entwicklungsumgebung ausführen und anpassen können.
Datensätze
Kuratierte Trainingsdaten für Ihre Projekte, von einfachen Klassifikationsaufgaben bis zu komplexen Zeitreihenanalysen mit realen Finanzdaten.
Übungsaufgaben
Praxisnahe Aufgaben mit Lösungshinweisen, die Ihr Verständnis vertiefen und Sie auf die Anwendung in realen Projekten vorbereiten.
Literaturempfehlungen
Eine sorgfältig ausgewählte Liste von Fachartikeln, Büchern und Online-Ressourcen, die Ihre Kenntnisse erweitern und aktuelle Forschungsergebnisse zugänglich machen.
Forum-Zugang
Diskutieren Sie Fragen mit anderen Teilnehmern und Dozenten in unserem aktiven Forum, das Ihnen bei Herausforderungen weiterhilft.
Wählen Sie Ihren Zugang
Basis
Kostenlos
- Vorlesungsskripte (erste 3 Module)
- Ausgewählte Code-Beispiele
- Forum-Lesezugriff
- Grundlegende Übungen
Vollzugang
€149 / Semester
- Alle Vorlesungsskripte
- Vollständige Code-Bibliothek
- Alle Datensätze und Übungen
- Forum mit Posting-Rechten
- Zusätzliche Fallstudien
- Persönliches Feedback zu Projekten
Enterprise
Auf Anfrage
- Alles aus Vollzugang
- Maßgeschneiderte Materialen
- Team-Lizenzen verfügbar
- Dedizierter Support
- Firmeninterne Schulungen
Ihr strukturierter Lernpfad
Woche 1-2
Grundlagen verstehen
Beginnen Sie mit den mathematischen Grundlagen und lernen Sie, wie maschinelles Lernen funktioniert. Sie erhalten Einführungsskripte, Video-Tutorials und einfache Programmierbeispiele, die Ihnen helfen, die ersten Schritte zu machen.
Woche 3-5
Algorithmen kennenlernen
Vertiefen Sie Ihr Wissen über verschiedene Lernalgorithmen – von linearer Regression bis zu Entscheidungsbäumen. Arbeiten Sie mit vorbereiteten Datensätzen und führen Sie erste eigene Experimente durch.
Woche 6-8
Finanzanwendungen erkunden
Wenden Sie Ihr Wissen auf konkrete Problemstellungen aus dem Finanzbereich an. Analysieren Sie Marktdaten, erstellen Sie Prognosemodelle und lernen Sie, wie Sie Empfehlungssysteme für personalisierte Finanzberatung entwickeln.
Woche 9-12
Eigene Projekte umsetzen
Nutzen Sie alle verfügbaren Materialien, um ein eigenes Projekt zu entwickeln. Erhalten Sie Feedback von Dozenten, teilen Sie Ihre Ergebnisse im Forum und verfeinern Sie Ihre Lösung basierend auf Best Practices.
Begleitung durch erfahrene Experten
Dr. Ingrid Waldmann
Leitende Dozentin für angewandte KI-Systeme
Unsere Lernmaterialien werden von Fachleuten zusammengestellt, die jahrelange Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Lösungen mitbringen. Dr. Waldmann hat über 15 Jahre in der Finanzindustrie gearbeitet und kennt die Herausforderungen, denen Sie in der Praxis begegnen werden.
„Die Qualität der Lernmaterialien entscheidet darüber, wie schnell und nachhaltig Sie neue Fähigkeiten entwickeln. Deshalb legen wir großen Wert darauf, dass jedes Dokument, jede Übung und jeder Code-Schnipsel verständlich erklärt ist und einen direkten Bezug zur realen Anwendung hat."